Virtual TryOn: Un esempio di come usare i first party data per migliorare l'esperienza utente
Il business case di TA3 SWIM e la tecnologia YouFit mostra come il virtual TryOn aiuta ad ottimizzare la marginalità dell'azienda grazie ai first party data
In questi giorni mi sono imbattuto in un interessante business case di TA3 SWIM, azienda americana di costumi da bagno da donna che ha introdotto sul proprio ecommerce un sistema di Virtual TryOn denominato YouFit: scelto lo stile del costume la piattaforma consiglia all’utente la taglia da acquistare dopo aver inserito le seguenti informazioni:
Altezza
Peso
Fotografia frontale del utente
Fotografia laterale del utente
L’obiettivo principale del progetto era ridurre il numero di resi dovuti a taglie errate o all’abitudine da parte degli utenti di acquistare diverse taglie dello stesso prodotto per poi restituire quelle non adatte.
I dati condivisi sono interessanti:
Il 46% degli utenti che hanno utilizzano l’applicazione hanno poi acquistato
Quando viene acquistata la taglia consigliata solo il 10% viene restituito per problemi di indossabilità (l’azienda dichiara che il dato sia molto più basso della media del sito)
Solo il 2% delle restituzioni sono oggi riconducibili all’acquisto di più taglie dello stesso prodotto
Quando NON viene acquistata la taglia consigliata il 45% delle transazioni si concluderà con una restituzione del prodotto per problemi relativi all’indossabilità
Alla base della tecnologia di YouFit troviamo le soluzioni di 3DLook, la quale naturalmente vanta integrazioni avanzate di Machine Learning, ma l’elemento che più mi ha colpito è questo schema di integrazione con Shopify e Magento
L’infrastruttura esalta i first party data dell’azienda in un semplicissimo schema di integrazione:
Visualizzazione pagine prodotto
Conversioni
Sku data
Immagini prodotto
Prodotti restituiti
L’ultimo è secondo me l’elemento più importante: i dati relativi ai prodotti restituiti. Restituire un prodotto comunica chiaramente all’azienda l’insoddisfazione del cliente: troppo spesso quell’informazione (questo dato) è ignorata. 3DLook probabilmente la utilizza per addestrare i suoi modelli e potrebbe utilizzare widget per chiedere al cliente perché restituisce un prodotto al fine di verificare la bontà del modello di selezione.
Probabilmente il sistema di 3DLook è molto più complicato e non di facile integrazione come lo schema qua sopra vuole far apparire, ma evidenziare il dato di reso è molto importante perché sottolinea la necessità di aver quel dato per attivare il sistema.
Questa è l’applicazione del vero potenziale dei dati di Prima Parte, ed è importante in ogni progetto partire dal Business case che si vuole raggiungere per poter individuare con attenzione quali dati raccogliere. I dati di prima parte non sono solo dati per il marketing.
Questo dimostra come la Data Strategy deve essere sempre alla base di ogni progetto ben riuscito
Il concetto di virtual TryOn sta prendendo piede tanto che Google ha annunciato il 17 novembre due nuovi integrazioni all’interno di Search:
Trova il tuo fondotinta permette di vedere come uno specifico fondotinta apparirà su una modella con una pelle simile alla nostra
Acquistare le sneaker in realtà aumentata: la possibilità di vedere alcuni modelli di sneaker come si integrano nel mondo reale
Amazon, invece, ha introdotto il virtual TryOn per le sneaker dopo quello per gli occhiali da sole
Sono esempi più semplici rispetto business case di TA3 SWIM, ed a mio parere meno ‘utili’ per l’utente perché non danno consigli, ma sono chiaramente un forte segnale del trend che sta prendendo piede sul mercato.
Il concetto di dato di prodotto si sta estendendo, i contenuti non vanno pensati solo come un asset creativo, ma sono dati da ottimizzare per le diverse esperienze utente e per i diversi canali di distribuzione.
I link della settimana
Nestlé Purina’s Strategy Fur (Had To Do It) Measuring Ad Effectiveness come Purina utilizza in modo alternativo un Panel di Utenti per indirizzare le sue strategie
For Attribution, Retailers Test If Incrementality Can Be A New Truth Set un’introduzione su cosa siano gli incrementality testing e come possono supportare il business