Meta ads & first party Data- Next Advertising Era
Scopriamo come sfruttare le potenzialità dei First Party le piattaforma di advertising di Meta: Facebook e Instagram
Meta è stata in un primo momento l’azienda più colpita dalla rivoluzione di Apple che ha portato all’attuale rivoluzione relativa a 3rdparty Cookie e Mobile Advertising ID. Le prime release di Intelligent Tracking Prevention (ITP) e App Tracking Transparency (ATT) avevano colpito duramente le trimestrali di Palo Alto, spingendo l’azienda a rivedere le fondamenta delle sua infrastruttura di advertising perché chiaramente non pronta alla Next Advertising Era.
Gli Ingegneri di Meta hanno sicuramente portato a termine un grande lavoro: i risultati trimestrali e il valore del titolo in borsa parlano da soli.
Non potremo mai sapere esattamente cosa hanno cambiato nelle fondamenta della piattaforma di advertising, ma possiamo sfruttare al meglio le funzionalità messe a nostra disposizione.
Come sfruttare I first party data in Meta Ads
Sono due le funzionalità messe a disposizione dal principale piattaforma di Social Network:
Customer List: la possibilità di creare audience attraverso le mail hashate degli utenti che hanno accettato i consensi alla profilazione e al marketing
Conversion API: la possibilità di inviare le informazioni di conversione sia online che offline alla piattaforma di Meta Ads utilizzando le mail hashate.
Il team di Facebook si è naturalmente concentrato su due elementi principali, una grande enfasi sulla misurazione delle performance e buon opzioni di targeting basate sui first party data.
Le due soluzioni appaiono semplici ed possono essere attivate in diverse modi, ma è più importante individuare i business case che rendono di valore l’attivazione di tali features
Come Sfruttare le conversion API nel settore Commerce e nel settore finance
Le conversion Api di Meta sono strumenti potenti che permettono alle aziende di tracciare e ottimizzare le loro campagne pubblicitarie online. In particolare, per i settori dell'e-commerce e delle banche, queste API possono essere estremamente utili. Ecco alcuni esempi di come potrebbero essere applicate:
E-commerce
Migliore Tracciamento dei Dati in Condizioni di Privacy Stringenti:
Le Conversion API consentono un tracciamento più affidabile in contesti dove i browser bloccano i cookie di terze parti o i tag di tracciamento. Questo è particolarmente utile per garantire la raccolta di dati in ambienti con restrizioni di privacy come iOS.
Dati di Conversione Offline:
Le aziende e-commerce possono integrare dati di transazione offline (come acquisti in negozio fisico) con dati online. Questo permette di capire l'impatto delle campagne digitali sulle vendite offline e viceversa.
Migliore Qualità dei Dati:
A differenza del Pixel, che si basa su dati basati su browser, le Conversion API possono inviare dati direttamente dai server. Questo riduce il rischio di perdita di dati dovuto a problemi di caricamento della pagina o ad blocker.
Finance
Tracciamento di Conversioni Complesse:
Per operazioni complesse come l'apertura di un conto corrente online, che possono richiedere più passaggi e verifiche, le Conversion API possono fornire un tracciamento più accurato di tutto il processo, anche se l'utente interrompe e riprende in un secondo momento.
Protezione dei Dati Sensibili:
Le banche possono usare le Conversion API per inviare dati di conversione in modo sicuro e conforme ai regolamenti sulla privacy. A differenza del Pixel, che potrebbe essere più esposto a rischi di sicurezza, le API offrono un metodo più controllato e sicuro di trasmissione dei dati grazie ad un implementazione sever side che permette di verificare ogni singolo dato inviato. Ad esempio potremo inviare il customer life time value dell’utente, la sua valutazione del rischio senza aver paura che tali dati siano esposti a competitor o male intenzionati perché l’invio avverrà in ambiente protetto ed interno.
Personalizzazione Avanzata Basata su Dati Complessi:
Utilizzando dati dettagliati e specifici del settore bancario, come tipi di prodotti finanziari ricercati o interazioni pregresse con servizi bancari, le Conversion API possono aiutare a creare campagne altamente personalizzate.
In entrambi i casi, l'uso delle Conversion API di Meta consente una gestione dei dati più sicura, accurata e conforme alle normative sulla privacy, offrendo vantaggi significativi rispetto al tradizionale Facebook Pixel. Questo approccio è particolarmente vantaggioso in un contesto dove la privacy degli utenti e la sicurezza dei dati sono sempre più centrali.
Come sfruttare le customer list nel settore Commerce e Finanziario?
Le Customer Lists di Meta sono un potente strumento per il targeting pubblicitario, consentendo alle aziende di raggiungere direttamente i loro clienti esistenti o segmenti di clientela simili. Ecco alcuni business case specifici per il settore dell'e-commerce e quello finanziario/bancario:
E-commerce
Riattivazione di Clienti Precedenti:
Utilizzando una Customer List di clienti che non hanno effettuato acquisti da un certo periodo, un negozio online può creare campagne mirate per riattivarli, offrendo sconti speciali o mostrando nuovi prodotti che potrebbero interessarli.
Upselling e Cross-Selling:
Una Customer List di clienti che hanno acquistato un prodotto specifico può essere utilizzata per promuovere prodotti correlati o complementari. Ad esempio, un cliente che ha acquistato un telefono potrebbe essere interessato a accessori correlati come custodie o cuffie.
Fedeltà e Programmi VIP:
Creare una Customer List di clienti fedeli o ad alto valore per offrire loro offerte esclusive o l'accesso a prodotti in anteprima, rafforzando così la loro fedeltà e incentivandoli a continuare gli acquisti.
Finanza/Bancario
Promozione di Prodotti Finanziari Specifici:
Una banca può usare una Customer List di clienti che hanno mostrato interesse o hanno sottoscritto prodotti finanziari specifici (come mutui o prestiti personali) per promuovere offerte o servizi aggiuntivi correlati.
Targeting per Eventi di Vita:
Le banche possono creare Customer Lists basate su eventi di vita significativi (come l'acquisto di una casa o la pianificazione del pensionamento) per offrire prodotti finanziari pertinenti, come mutui, piani di risparmio pensionistico o assicurazioni sulla vita.
Educazione e Consulenza Finanziaria:
Utilizzando Customer Lists di clienti che hanno interagito con contenuti educativi o strumenti di pianificazione finanziaria, le banche possono offrire webinar, consulenze personalizzate o risorse informative per approfondire la loro conoscenza finanziaria e promuovere servizi di consulenza.
In entrambi i casi, l'uso di Customer Lists permette un targeting pubblicitario molto preciso e personalizzato, basato su dati reali dei clienti. Questo approccio può migliorare significativamente l'efficacia delle campagne pubblicitarie, aumentando le conversioni e rafforzando il rapporto con la clientela.
Conclusioni
In precedenza avremmo probabilmente utilizzato dati di terza parte per portare a termine alcuni dei business case descritti dimenticando che interagire con i propri clienti o con utenti simili ai nostri clienti è più semplice e può portare a tassi di conversione più alti che compensando la reach potenzialmente più limitata.
L’importante è sempre bilanciare in modo corretto le strategie di awareness/engagement. La sparizione dei 3rdparty cookie apre nuovi scenari dove è necessario pianificare in modo strategico l’uso dei dati per individuare ogni opportunità di business.
Si parla di intelligenza artificiale in ogni ambito, ma prima di tutto partite dall’intelligenza umana. Se non avete mai utilizzato i first party data è necessario affrontar una curva di apprendimento dove l’uso del AI è l’ultimo step. Iniziate a prevedere strategie di bidding diverse per clienti e non clienti, per utenti che hanno iniziato il processo di conversione e per utenti che non lo hanno iniziato, quando dominerete queste strategie “semplici” potrete applicare ai dati modelli più avanzati come quali sono gli utenti che stanno per convertire, quali sono gli utenti a più alto valore o quali sono gli utenti che potenzialmente diventeranno utenti ad alto valore.
Non abbiate fretta, ma pensate a cosa potete prima di tutto fare da soli analizzando i dati a mano: se porterete quelle strategie a successo, trovare il budget per implementazioni più complesse sarà più semplice, ma anche la gestione di quei progetti sarà semplificata perché avrete maturato esperienza in ambienti più facili da controllare.